edu磨課師+ 智慧科技:決策因此快又準 講師:葉建寧 資料科學與大數據分析學系 影音教學 英文發音 英文版(DVD版)
【課程簡介】
開課學校/機構:義守大學 I-SHOU University
課程發展年度:2023
課程類別:商學管理_管理
這門課程是一門初級大學課程,特別適合大一新生。
它是一門針對沒有操作電腦經驗的學生的資訊科學課程。
該課程介紹了四個資訊科學主題,分別是人工智慧、比特幣和區塊鏈、雲端運算以及數據科學和大數據,也被簡稱為ABCD。
雖然這門課程是一門入門課程,但為了讓學生實際獲得實踐經驗,課程增加了練習問題。
除了課堂線上學習外,還包括計算機實驗室練習。
實作練習主要集中在Microsoft Excel和Google Sheets上進行。
【先備能力】
這門課程不需要先備能力。
【學習目標】
這門課程包括四個主題:人工智慧、比特幣和區塊鏈、雲端計算以及數據科學和大數據。完成該課程的學生將能對這四個重要的科學領域有初步的理解,並為進一步學習奠定基礎。它也為學生的專業方向提供了應用的方向。
【授課教師】
葉建寧
任職單位
資料科學與大數據分析學系
簡述
葉建寧是義守大學資料科學與大數據分析學系的助理教授。
他在威斯康辛大學麥迪遜分校獲得數學博士學位,專攻數學邏輯。他在資料科學與大數據分析學系教授了多門計算機編程和數據科學相關的課程,目前還在醫療行政學系教授機器學習和人工智慧相關的課程。
001_1-0-Introduction-History-of-Artificial-Intelligence1956-and-Before.mp4
002_1-1-Theory-of-Computation-_-Alan-Turing.mp4
003_1-2-Neural-Network!GWarren-McCulloch-+-Walter-Pitts.mp4
004_1-3-Information-Theory-_-Claude-Shannon-.mp4
005_2-0-Introduction-History-of-Artificial-Intelligence-1956.mp4
006_2-1-Natural-language-_-Joseph-Weizenbaum!|s-ELIZA.mp4
007_2-2-Micro-worlds-_-Shakey-The-Robot.mp4
008_2-3-Speech-Recognition.mp4
009_3-1-AI-Winters---Introduction-History-of-Artificial-Intelligence-,AI-Winters.mp4
010_3-2-Neural-Network-1940~1970-.mp4
011_3-3-Neural-Network-1980~2000-.mp4
012_3-4-Convolutional-Neural-Networ.mp4
013_4-1-Blockchain-+-BitCoin.mp4
014_4-2-Blockchain-+-BitCoin---Read-This-First.mp4
015_ReadThisFirst.pdf
016_4-3-Blockchain-+-BitCoin---Data-Science-+-Big-Data-Lab1-(Part-1).mp4
017_4-4-Blockchain-+-BitCoin---Data-Science-+-Big-Data-Lab1-(Part-2).mp4
018_BTC-USD-20221114.csv.csv
019_PracticeProblems_BTC.pdf
020_Cities.csv.csv
021_Lab1.PDF.pdf
022_5-1-Cloud-Computing.mp4
023_5-2-Cloud-Computing----Lab-Section-I-(Part-1).mp4
024_5-3-Cloud-Computing---Lab-Section-I-(Part-2).mp4
025_5-4-Cloud-Computing---Lab-Section-I-(Part-3).mp4
026_5-5-Cloud-Computing----Lab-Section-I-(Part-4).mp4
027_5-6-Cloud-Computing---Lab-Section-I-(Part-5).mp4
028_Cities.csv.csv
029_GoogleSheetsLab1.PDF.pdf
030_5-7-Cloud-Computing---Lab-Section-II-(Part-1).mp4
031_5-8-Cloud-Computing---Lab-Section-II-(Part-2).mp4
032_5-9-Cloud-Computing---Lab-Section-II-(Part-3).mp4
033_Cities.csv.csv
034_Countries.csv.csv
035_GoogleSheetsLab2.PDF.pdf
036_PracticeProblems_SO.PDF.pdf
037_ShoheiOhtani2021.csv.csv
038_6-1-Data-Science-+-Big-Data-(1)-.mp4
039_6-2-Data-Science-+-Big-Data-(1)----Lab-Section-I-(Part-1).mp4
040_6-3-Data-Science-+-Big-Data-(1)---Lab-Section-I-(Part-2).mp4
041_Cities.csv.csv
042_Lab1.PDF.pdf
043_6-4-Data-Science-+-Big-Data-(1)----Lab-Section-II.mp4
044_Cities.csv.csv
045_Countries.csv.csv
046_DSLab2.PDF.pdf
047_DSProblemSet1.PDF.pdf
048_DSProblemSet2.PDF.pdf
049_7-1-Data-Science-+-Big-Data-(2)---Lab-Section-I-(Part-1).mp4
050_7-2-Data-Science-+-Big-Data-(2)---Lab-Section-I-(Part-2).mp4
051_7-3-Data-Science-+-Big-Data-(2)---Lab-Section-I-(Part-3).mp4
052_7-4-Data-Science-+-Big-Data-(2)---Lab-Section-I-(Part-4).mp4
053_Cities.csv.csv
054_Countries.csv.csv
055_DSLab3.PDF.pdf
056_7-5-Data-Science-+-Big-Data-(2)---Problem-(Part-1).mp4
057_7-6-Data-Science-+-Big-Data-(2)---Problem-(Part-2).mp4
058_DSPracticeProblems3.PDF.pdf
059_DSPracticeProblems4.PDF.pdf
|
|